Python 最適化問題（TSP）を深層強化学習で解いてみた
今回は数理最適化問題を深層強化学習で解くアプローチについて書きます。
前回、巡回セールスマン問題（TSP）について、混合整数計画問題（MIP）としての解き方をPuLPで実装しました。
今回は、TSPについて深層強化学習を使った解き方をPyTorchで試してみます。
PyTorch
Python Python PyTorchで深層強化学習（DQN、DoubleDQN）を実装してみた
以前に勉強したDeep Q-Network（DQN）を、やっぱり離散的な状態を返す簡単なゲームでなく、連続的な状態のゲームにも適用してみたいと思い、久しぶりにまた勉強しました。
最近の深層強化学習の研究を見てみたところ、DQNからさらに進化していて、A3Cなるものまで登場していましたので、少しばかりそちらについても触れてみます。
Python PyTorchでニューラルネットワーク、RNN、CNNを実装してみた
今回は、PyTorchでニューラルネットワーク、再帰的ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワークの実装について記します。
以前にChainerの実装をまとめたときのものと同じタスクを実装してみて、比較しやすいようにしてみました。