Stan

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Python

芸人の大喜利の強さをベイズモデリングしてみた

お題は当然毎回変わる上に、最近は画像や動画のお題が出たりと出題形式もたびたび変わっていたりして、IPPONを出しやすい回・出しにくい回というのもあるのかなと、客観的に見て思ったりしています。 なので、ちょっとそういった要素も考慮した上で、本当にIPPON力が高い芸人は誰なのかを、今回ベイズモデリングで分析してみようと思います。
Python

SIRモデルで新型コロナウイルスの感染者数の収束を予測してみた

SIRモデルのパラメータの推定は、オーソドックスには最尤推定などが用いられるようですが、今回はベイズで定式化して、ベイズ推定もやってみました。 国別のデータを使った分析は最近よく見ますので、今回は以下のデータを使って、都道府県別の感染流行の予測を行ってみます。
Python

ベイズモデリングで男子プロテニスの強さを分析してみた

Kaggleのデータセットで公開されている、男子プロテニスの試合結果データがありましたので、これを使って各プレイヤーの強さをモデル化してみます。 今回は、開催した年と、勝ったか負けたか、その時の勝ちプレイヤー、負けプレイヤーの情報だけで、各プレイヤーの強さを分析してみます。
Edward

Edward、PyStan、PyMC3で状態空間モデルを実装してみた

状態空間モデルの勉強をしていましたので、実装について書きます。 PyStanやPyMC3の実装は、ある程度参考になる例が多いのですが、Edwardの実装例は見当たりませんでしたので、どんな感じになるか試しに実装してみました。
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