Grad-CAM、Grad-CAM++、Score-CAMを実装・比較してみた

あけましておめでとうございます。← 2020も頑張りましょう。 今回は表題の通り、画像系深層学習の判断根拠手法について、 近年人気のある手法「Grad-CAM」と、 その改良版「Grad-CAM++」、さらに去年論文発表…続きを読む続きを読む

Bi-LSTM学習におけるバッチごとの系列長調整について

まただいぶ更新期間が空いてしまいました。 今回は、表題の通り、深層学習でのBi-LSTMなどの系列学習において、バッチごとに系列長を調整できるようにしてみます。 例えば、Kaggleのカーネルコンペなどで、自然言語の分類…続きを読む続きを読む

TensorFlow Eager Executionを試してみた

今年2月頃、TensorFlow 1.5が公開され、TensorFlowをDefine by Runで実行できる「Eager Execution for TensorFlow」が追加されました。 TensorFlowとい…続きを読む続きを読む

TensorFlowで自己符号化器で特徴量抽出して類似度を測ってみた

表題の通り、画像データセットから自己符号化器で特徴を学習し、類似度を測ってみました。 データセットはKaggleからお借りし、ライブラリはTensorFlowを使いました。 画像処理と自己符号化器、そしてTensorFl…続きを読む続きを読む

TensorFlowでニューラルネットワーク、CNNを実装してみた

今回は、TensorFlowでニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワークの実装について記します。 以前にChainerやPyTorchでも各種ニューラルネットワークを実装していますので、今回も同様のタスクを実…続きを読む続きを読む